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La startup coruñesa que hace posible diagnósticos certeros de enfermedades cerebrales

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Qubiotech Health Intelligence es el nombre de la startup ubicada en A Coruña, que no solo se dedicada detectar las enfermedades cerebrales mejorando su diagnóstico, sino que también mejora el tratamiento y el seguimiento de los pacientes de forma más cercana.

Todo este proyecto se originó por la transferencia de un algoritmo, la empresa se constituyó en el mes de diciembre del año 2014.

El algoritmo se desarrolló por un Grupo de Investigación en Medicina Nuclear e Imagen Molecular, perteneciente a la Fundación Ramón Domínguez, que es un organismo vinculado al Servicio de Medicina Nuclear del Hospital Clínico Universitario perteneciente a Santiago de Compostela.

Las enfermedades como la epilepsia, Parkinson o Alzheimer, pertenecen a las patologías neurologías de gran prevalencia, en las que un buen diagnóstico depende de la neuroimagen.

A su vez la neuroimagen es una técnica con un potencial único, que evita las exploraciones invasivas en el cerebro y todo el riesgo que estas suponen. Para el diagnostico, el especialista se vale de las distintas modalidades:

  • Imagen por resonancia magnética IRM.
  • Tomografía axial computarizada TAC.
  • Tomografía por emisión de positrones PET.

Queda claro hasta ahora que se trata de herramientas muy potentes para el diagnóstico de enfermedades cerebrales.

Sin embargo, hay casos en los que el especialista en interpretar las imágenes no consigue proporcionar un diagnóstico exacto, debido a la complejidad propia de interpretar las estructuras anatómicas, o porque la enfermedad aún no ha avanzado lo suficiente como para ser detectada.

Es cuando Qubiotech se hace presente como una empresa que emplea la tecnología para complementar y asistir la interpretación visual del especialista, obteniendo diagnósticos tempranos, más eficientes y confiables.

A esta tecnología el especialista puede acceder por medio de una plataforma cloud, llamada Neurocloud, la cual alberga todos los algoritmos que permiten hacer un análisis de imagen en muy pocos minutos y de forma automática.

Así el especialista obtiene en muy poco tiempo un análisis completo de las imágenes, lo cual le permite hacer un diagnóstico diferenciado para Alzheimer en imágenes Neurocloud-PET, para localización del foco epileptogénico en imágenes Neurocloud-SISCOM y para el análisis de imágenes que se obtienen por RM para calcular la atrofia de materia gris y blanca en el cerebro, en imágenes Neurocloud-VOL.

Todo esto hace posible la identificación de diferencias que por pequeñas que sean, pueden ser valoradas por el especialista y obtener un diagnostico mucho más acertado para el paciente.

Las técnicas desarrolladas por la startup prometen mucho para los especialistas en enfermedades cerebrales.

Sin embargo, el uso de estas para los diagnósticos clínicos requiere de una validación estricta para que se vayan incorporando poco a poco, a la vez que dan cumplimiento a la eficacia y garantías de seguridad requeridas.

El uso de Neurocloud en Hospitales españoles como el Hospital Clinic de Barcelona, es una realidad así como también lo es, el uso gratuito de la herramienta por parte de los servicios de imagen que lo requieran mientras persista el estado de alarma.

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